今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，
今年报告中的字质一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。才能真正了解客户与品牌的量报接触 。付费 、年数我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、
随着更多个性化体验成为常态，量报43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，组织必须评估更多设备组合 、字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
与过去相比 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，可访问性 、越来越难以管理。配置 、以保持客户的信任和忠诚度。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。以及测试配置的平均数量 。去年，
基于与不同行业和地区的公司的合作，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。企业必须解决这个问题 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告”，很明显 ，而且很难找到 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。正在创建广泛的应用类型 。配置和支付工具的额外数据 ，分析了测试数据的代表性样本 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。实践和过程的观察 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
功能 、