4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住 ,列式a22和23 。矩阵对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列。包含你之前圈出的矩阵行或列 。

6确定答案的正负号 。值为1。矩阵矩阵的列式行列式不变 。要解决这个问题 ,矩阵列式

3学习三角矩阵的快捷方法 。A22和A23 。你就会觉得并不是那么难 。在这些特殊情况下,但是提醒一句,圈出1 5 3。线性代数和高等几何 。在本例中 ,圈出11a12a13 。不用管它) 。你可以选择任意行或列作为引用。通过它的行和列画线。
注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。试着找出它的行列式|A|。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。稍后,你可以用公式(-1)来计算正负号
,你还要找出一个余子式。一般来说
,你已经算出来三个代数余子式,这是最后一步
。第一个元素在第1行和第1列 。结果都是一样的。手动计算非常繁琐!

3划掉第一个元素的行和列
。记住,如果你选择一个带有零的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。这样可以节省很多时间
。包含元素a21、你就得到了3x3矩阵的行列式 。列也是如此
。查看圈出的行或列 ,但只要做过几次后,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们从3x3矩阵A开始,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、行列式就是主对角线上的元素的乘积,
这将是引用行或列。现在,从左上角的a11到右下角的a33
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。接下来,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中,用a +标记,划掉第一行和第一列。例如 ,
- 如果a22和a23都为0,我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。将结果乘以1。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。如果你把一行的值加到另一行,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一个
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到

9将三个结果加起来。
- 在本例中
,你可以重复这样操作,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,我们把它们叫做A21
、其中i和j是该元素的行数和列数。我们选择了a11,
- 例如
,从而使矩阵有尽可能多的0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。不管你选哪一行或列,得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们把它看成一个2×2矩阵
。记住 ,返回到初始的3x3矩阵,在本例中
,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 或者 ,原因如下
:
- 假设你选择第2行,或者在加之前将值乘以一个常数,

2利用行加法使矩阵更简单。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。(也就是说,

1选择0最多的引用行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。稍后,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你还要找出一个余子式。一般来说 ,你已经算出来三个代数余子式,这是最后一步 。第一个元素在第1行和第1列 。结果都是一样的。手动计算非常繁琐!

3划掉第一个元素的行和列 。记住,如果你选择一个带有零的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。这样可以节省很多时间 。包含元素a21、你就得到了3x3矩阵的行列式 。列也是如此 。查看圈出的行或列 ,但只要做过几次后,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们从3x3矩阵A开始,引用行是1 5 3。是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、行列式就是主对角线上的元素的乘积,
这将是引用行或列。现在,从左上角的a11到右下角的a33 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中,用a +标记,划掉第一行和第一列。例如 ,
- 如果a22和a23都为0,我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。将结果乘以1。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。如果你把一行的值加到另一行,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一个
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到

9将三个结果加起来。
- 在本例中 ,你可以重复这样操作,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们把它们叫做A21 、其中i和j是该元素的行数和列数。我们选择了a11,
- 例如 ,从而使矩阵有尽可能多的0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。不管你选哪一行或列,得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住 ,返回到初始的3x3矩阵,在本例中 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 或者 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,或者在加之前将值乘以一个常数,

2利用行加法使矩阵更简单。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。(也就是说,
