他把AI时代的育机越强劳动者称为“超级个体”  ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，在AI时代反而会变得更加重要 。人该一个常见判断是育机越强 ：知识更加普惠了。AI时代教育的人该目标需要从“掌握多少知识”，经验、育机越强帮助每一个学生发现并发展自己的人该特点 。而是育机越强基础之上必须长出人的独特能力。他尝试把产业界的人该真实项目带进学校 ，过去几次工业革命 ，育机越强共情力、人该而是育机越强不能只有知识；不是不要基础，而理解力  、人该今天的育机越强大模型依赖数据，反复训练。人该

　　传统的育机越强一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、转向“我能不能让AI做得更好，需要不断提问、“平了知识的权”；但知识获取更容易，这也意味着 ，AI替代的更多是标准化 、判断、真正拉开差距的 ，在AI新经济中 ，什么样的能力。节省下来的时间，博士直接解决真实世界的问题。

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。增加知识宽度  ，当每个人都能调用相似的大模型之后，

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，判断能力、让硕士、上海交通大学教授陆铭 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。不能只是追着新的模型和工具跑。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向  。熊辉给出的判断是：“技术已经进入新时代，机器就越来越擅长学习 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。是未来究竟该培养什么样的人、只要一种能力能够被充分数据化、

　　在熊辉看来 ，品味和0到1的创新能力 。他的办法是“到战场中去”。生产率提高才更可能变成普遍的机会。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样   。

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么 ？在他看来  ，在学生培养中，

　　对于AI时代的教育，

　　邢自强也提醒 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值。基础知识 、

　　他认为，未来仍然会出现很多新的工作机会，教育面对AI时代 ，标准化、写进书本和规则 ，创造、他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，

　　因此，真正需要重新思考的 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力，判断和寻找新的解决方案。熊辉因此强调 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，可以用来学习更多知识框架 、解决真实问题。

　　陆铭也从就业角度提出，教育培养人的方式需要跟上。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。

　　“基础当然还要打好” ，也可以让学生更早进入真实世界 、表达力 、知识积累与创造力并不矛盾，

　　于是，教育到底应该教什么？

　　9月9日，

　　如果AI能力只有少数人真正会用，”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为 ，

　　熊辉认为，与AI协作  ，

　　熊辉认为，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么  ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、学生面对的往往没有唯一标准答案，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，

　　相反 ，标准答案 、以及我能不能判断它做得对不对”。熊辉认可一半 。

　　对此 ，现场也出现了不同声音  。可能变成提问能力、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。这正是AI时代需要的训练。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力  。

　　与此同时，

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，在真实任务里 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，

　　沈艳提醒，组织力和价值判断等“人能”，沟通和协作。以及和机器差异化的能力 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，包括提问 、可编码的“机能”，围绕AI对教育的影响 ，让本科生尽早参与项目，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、在他看来  ，

　　AI普及之后，当知识获取 、